站点图标 IDC铺

有关Oracle 性能相关常用脚本(SQL)

小小编

在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下，常用的脚本就派上用场了，下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考。以下脚本均在Oracle 10g测试通过，Oracle 11g可能要做相应调整。

1、寻找最多BUFFER_GETS开销的SQL 语句

  1. –filename: top_sql_by_buffer_gets.sql  
  2. –Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy BUFFER_GETS)  
  3. SET LINESIZE 190  
  4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP
  5. SET PAGESIZE 100  
  7. SELECT *  
  8.   FROM (  SELECT sql_text,  
  9.                  sql_id,
  10.                  executions,
  11.                  disk_reads,
  12.                  buffer_gets
  13.             FROM v$sqlarea  
  14.            WHERE DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions) >  
  15.                     (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))  
  16.                             + STDDEV (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))
  17.                        FROM v$sqlarea)  
  18.                  AND parsing_user_id != 3D  
  19.         ORDER BY 5 DESC) x  /*更正@20140613,原来为order by 4,感谢网友lmalds指正*/  
  20.  WHERE ROWNUM <= 10;  

2、寻找最多DISK_READS开销的SQL 语句

  1. –filename:top_sql_disk_reads.sql  
  2. –Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy DISK_READS)  
  3. SET LINESIZE 190  
  4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP
  5. SET PAGESIZE 100  
  7. SELECT *  
  8.   FROM (  SELECT sql_text,  
  9.                  sql_id,
  10.                  executions,
  11.                  disk_reads,
  12.                  buffer_gets
  13.             FROM v$sqlarea  
  14.            WHERE DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions) >  
  15.                     (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))  
  16.                             + STDDEV (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))
  17.                        FROM v$sqlarea)  
  18.                  AND parsing_user_id != 3D  
  19.         ORDER BY 4 DESC) x  /* 更正@20140613,原来为order by 3,谢谢网友lmalds指正*/  
  20.  WHERE ROWNUM <= 10;  

3、寻找最近30分钟导致资源过高开销的事件

  1. –filename:top_event_in_30_min.sql  
  2. –Last 30 minutes result those resources that are in high demand on your system.  
  3. SET LINESIZE 180  
  4. COL event FORMAT a60
  5. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999
  7.   SELECT active_session_history.event,  
  8.          SUM (  
  9.             active_session_history.wait_time
  10.             + active_session_history.time_waited)
  11.             total_wait_time
  12.     FROM v$active_session_history active_session_history  
  13.    WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE – 60 / 2880  
  14.                                                 AND SYSDATE  
  15.          AND active_session_history.event IS NOT NULL  
  16. GROUP BY active_session_history.event  
  17. ORDER BY 2 DESC;  

4、查找最近30分钟内等待最多的用户

  1. –filename:top_wait_by_user.sql  
  2. –What user is waiting the most?  
  4. SET LINESIZE 180  
  5. COL event FORMAT a60
  6. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999
  8.   SELECT ss.sid,  
  9.          NVL (ss.username, ‘oracle’) AS username,  
  10.          SUM (ash.wait_time + ash.time_waited) total_wait_time  
  11.     FROM v$active_session_history ash, v$session ss  
  12.    WHERE ash.sample_time BETWEEN SYSDATE – 60 / 2880 AND SYSDATE AND ash.session_id = ss.sid  
  13. GROUP BY ss.sid, ss.username  
  14. ORDER BY 3 DESC;  

5、查找30分钟消耗最多资源的SQL语句

  1. –filename:top_sql_by_wait.sql  
  2. — What SQL is currently using the most resources?  
  3. SET LINESIZE 180  
  4. COL sql_text FORMAT a90 WRAP
  5. COL username FORMAT a20 WRAP
  6. SET PAGESIZE 200  
  8. SELECT *  
  9.   FROM (  SELECT sqlarea.sql_text,  
  10.                  dba_users.username,
  11.                  sqlarea.sql_id,
  12.                  SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited)  
  13.                     total_wait_time
  14.             FROM v$active_session_history active_session_history, v$sqlarea sqlarea, dba_users  
  15.            WHERE     active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE – 60 / 2880 AND SYSDATE  
  16.                  AND active_session_history.sql_id = sqlarea.sql_id  
  17.                  AND active_session_history.user_id = dba_users.user_id  
  18.         GROUP BY active_session_history.user_id,  
  19.                  sqlarea.sql_text,
  20.                  sqlarea.sql_id,
  21.                  dba_users.username
  22.         ORDER BY 4 DESC) x  
  23.  WHERE ROWNUM <= 11;  

6、等待最多的对象

  1. –filename:top_object_by_wait.sql  
  2. –What object is currently causing the highest resource waits?  
  3. SET LINESIZE 180  
  4. COLUMN OBJECT_NAME FORMAT a30  
  5. COLUMN EVENT FORMAT a30  
  7.   SELECT dba_objects.object_name,  
  8.          dba_objects.object_type,
  9.          active_session_history.event,
  10.          SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited) ttl_wait_time  
  11.     FROM v$active_session_history active_session_history, dba_objects  
  12.    WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE – 60 / 2880 AND SYSDATE  
  13.          AND active_session_history.current_obj# = dba_objects.object_id  
  14. GROUP BY dba_objects.object_name, dba_objects.object_type, active_session_history.event  
  15. ORDER BY 4 DESC;  

7、寻找基于指定时间范围内的历史SQL语句

  1. –注该查询受到awr快照相关参数的影响  
  2. — filename:top_sql_in_spec_time.sql  
  3. –Top SQLs Elaps time and CPU time in a given time range..  
  4. –X.ELAPSED_TIME/1000000 => From Micro second to second  
  5. –X.ELAPSED_TIME/1000000/X.EXECUTIONS_DELTA => How many times the sql ran  
  7. SET PAUSE ON  
  8. SET PAUSE ‘Press Return To Continue’  
  9. SET LINESIZE 180  
  10. COL sql_text FORMAT a80 WRAP
  12.   SELECT sql_text,  
  13.          dhst.sql_id,
  14.          ROUND (x.elapsed_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) elapsed_time_sec,
  15.          ROUND (x.cpu_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) cpu_time_sec,
  16.          x.elapsed_time,
  17.          x.cpu_time,
  18.          executions_delta AS exec_delta  
  19.     FROM dba_hist_sqltext dhst,  
  20.          (  SELECT dhss.sql_id sql_id,  
  21.                    SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,  
  22.                    SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,  
  23.                    CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END  
  24.                       AS executions_delta  
  25.               FROM dba_hist_sqlstat dhss  
  26.              WHERE dhss.snap_id IN  
  27.                       (SELECT snap_id  
  28.                          FROM dba_hist_snapshot  
  29.                         WHERE begin_interval_time >= TO_DATE (‘&input_start_date’, ‘YYYYMMDD HH24:MI’)  
  30.                               AND end_interval_time <= TO_DATE (‘&input_end_date’, ‘YYYYMMDD HH24:MI’))  
  31.           GROUP BY dhss.sql_id) x  
  32.    WHERE x.sql_id = dhst.sql_id  
  33. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;  

8、寻找基于指定时间范围内及指定用户的历史SQL语句

  1. –注该查询受到awr快照相关参数的影响  
  2. –Author : Robinson  
  3. –Blog   : http://blog.csdn.net/robinson_0612  
  5. SELECT DBMS_LOB.SUBSTR (sql_text, 4000, 1) AS sql,  
  6.          ROUND (x.elapsed_time / 1000000, 2) elapsed_time_sec,
  7.          ROUND (x.cpu_time / 1000000, 2) cpu_time_sec,
  8.          x.executions_delta AS exec_num,  
  9.          ROUND ( (x.elapsed_time / 1000000) / x.executions_delta, 2) AS exec_time_per_query_sec  
  10.     FROM dba_hist_sqltext dhst,  
  11.          (  SELECT dhss.sql_id sql_id,  
  12.                    SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,  
  13.                    SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,  
  14.                    CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END  
  15.                       AS executions_delta  
  16.               –DHSS.EXECUTIONS_DELTA = No of queries execution (per hour)  
  17.               FROM dba_hist_sqlstat dhss  
  18.              WHERE dhss.snap_id IN  
  19.                       (SELECT snap_id  
  20.                          FROM dba_hist_snapshot  
  21.                         WHERE begin_interval_time >= TO_DATE (‘&input_start_date’, ‘YYYYMMDD HH24:MI’)  
  22.                               AND end_interval_time <= TO_DATE (‘&input_end_date’, ‘YYYYMMDD HH24:MI’))  
  23.                    AND dhss.parsing_schema_name LIKE UPPER (‘%&input_username%’)  
  24.           GROUP BY dhss.sql_id) x  
  25.    WHERE x.sql_id = dhst.sql_id  
  26. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;  

9、SQL语句被执行的次数

  1. –exe_delta表明在指定时间内增长的次数  
  2. — filename: sql_exec_num.sql  
  3. — How many Times a query executed?  
  4. SET LINESIZE 180  
  5. SET VERIFY OFF  
  7.   SELECT TO_CHAR (s.begin_interval_time, ‘yyyymmdd hh24:mi:ss’),  
  8.          sql.sql_id AS sql_id,  
  9.          sql.executions_delta AS exe_delta,  
  10.          sql.executions_total
  11.     FROM dba_hist_sqlstat sql, dba_hist_snapshot s  
  12.    WHERE     sql_id = ‘&input_sql_id’  
  13.          AND s.snap_id = sql.snap_id  
  14.          AND s.begin_interval_time > TO_DATE (‘&input_start_date’, ‘YYYYMMDD HH24:MI’)  
  15.          AND s.begin_interval_time < TO_DATE (‘&input_end_date’, ‘YYYYMMDD HH24:MI’)  
  16. ORDER BY s.begin_interval_time; 
退出移动版