1 准备
1.1 docker-compose
version: '3.7'
services:
mysql-master:
image: mysql/mysql-server:5.7
container_name: mysql_master
ports:
- 6606:3306
volumes:
- /volume/mysql-master:/var/lib/mysql
- /volume/conf/mysql-ms/mysqld-master.cnf:/etc/my.cnf
command:
- "--user=root"
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: Yu20200416_
MYSQL_DATABASE: spark
MYSQL_USER: admin
MYSQL_PASSWORD: Yu20200416_
restart: unless-stopped
networks:
mysql-ms-network:
ipv4_address: 172.25.0.101
mysql-slave1:
image: mysql/mysql-server:5.7
container_name: mysql_slave1
ports:
- 6607:3306
command:
- "--user=root"
volumes:
- /volume/mysql-slave1:/var/lib/mysql
- /volume/conf/mysql-ms/mysqld-slave1.cnf:/etc/my.cnf
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: Yu20200416_
MYSQL_DATABASE: spark
MYSQL_USER: admin
restart: unless-stopped
networks:
mysql-ms-network:
ipv4_address: 172.25.0.102
mysql-slave2:
image: mysql/mysql-server:5.7
container_name: mysql_slave2
ports:
- 6608:3306
command:
- "--user=root"
volumes:
- /volume/mysql-slave2:/var/lib/mysql
- /volume/conf/mysql-ms/mysqld-slave2.cnf:/etc/my.cnf
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: Yu20200416_
MYSQL_DATABASE: spark
MYSQL_USER: admin
restart: unless-stopped
networks:
mysql-ms-network:
ipv4_address: 172.25.0.103
networks:
mysql-ms-network:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.25.0.0/24
1.2 准备my.cnf文件
1.2.1 mysql-master.cnf
[mysqld]
#主数据库端ID号
server_id = 1
#开启二进制日志
log-bin = mysql-bin
#需要复制的数据库名,如果复制多个数据库,重复设置这个选项即可
binlog-do-db = spark
#将从服务器从主服务器收到的更新记入到从服务器自己的二进制日志文件中
log-slave-updates
#控制binlog的写入频率。每执行多少次事务写入一次(这个参数性能消耗很大,但可减小MySQL崩溃造成的损失)
sync_binlog = 1
#这个参数一般用在主主同步中,用来错开自增值, 防止键值冲突
auto_increment_offset = 1
#这个参数一般用在主主同步中,用来错开自增值, 防止键值冲突
auto_increment_increment = 1
#二进制日志自动删除的天数,默认值为0,表示“没有自动删除”,启动时和二进制日志循环时可能删除
expire_logs_days = 7
#将函数复制到slave
log_bin_trust_function_creators = 1
1.2.2 mysqld-slave1.cnf
[mysqld]
# 从数据库端ID号
server_id = 2
log-bin = mysql-bin
log-slave-updates
sync_binlog = 0
#log buffer将每秒一次地写入log file中,并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。该模式下在事务提交的时候,不会主动触发写入磁盘的操作
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
#指定slave要复制哪个库
replicate-do-db = spark
#MySQL主从复制的时候,当Master和Slave之间的网络中断,但是Master和Slave无法察觉的情况下(比如防火墙或者路由问题)。Slave会等待slave_net_timeout设置的秒数后,才能认为网络出现故障,然后才会重连并且追赶这段时间主库的数据
slave-net-timeout = 60
log_bin_trust_function_creators = 1
1.2.3mysqld-slave1.cnf
[mysqld]
# 从数据库端ID号
server_id = 3
log-bin = mysql-bin
log-slave-updates
sync_binlog = 0
#log buffer将每秒一次地写入log file中,并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。该模式下在事务提交的时候,不会主动触发写入磁盘的操作
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
#指定slave要复制哪个库
replicate-do-db = spark
#MySQL主从复制的时候,当Master和Slave之间的网络中断,但是Master和Slave无法察觉的情况下(比如防火墙或者路由问题)。Slave会等待slave_net_timeout设置的秒数后,才能认为网络出现故障,然后才会重连并且追赶这段时间主库的数据
slave-net-timeout = 60
log_bin_trust_function_creators = 1
【注意】
配置文件中的server_id要保证全局唯一。
2. 启动mysql
2.1 将配置文件放置在指定目录
因为我们想将mysql的my.cnf文件映射到宿主机上(否则docker会将映射的文件作为路径处理导致报错),所以需要提前将准备好的配置文件放置在我们约定的指定位置中(这里我约定的路径为/volume/conf/mysql-ms/
)
2.2执行docker-compose
第一次需要拉取mysql镜像,执行时间相对长一点。
docker-compose up -d
启动完成后,查看mysql状态
docker ps | grep mysql
3. 配置mysql读写分离
3.1 进入镜像,这里以mysql-master为例
docker-compose exec mysql-master bash
进入mysql
mysql -uroot -p