下面是free的运行结果，一共有4行。为了方便说明，我加上了列号。这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output)。例如：
FO[2][1] = 790920 FO[3][2] = 55000free的输出一共有四行，第四行为交换区的信息，分别是交换的总量（total），使用量（used）和有多少空闲的交换区（free），这个比较清楚，不说太多。
free输出地第二行和第三行是比较让人迷惑的这两行都是说明内存使用情况的第一列是总量（total），第二列是使用量（used），第三列是可用量（free）第一行的输出是从操作系统（OS）来看的也就是说，从OS的角度来看，计算机上一共有:。
– 790920KB（缺省时free的单位为KB）物理内存，即FO[2][1]； – 在这些物理内存中有93200KB（即FO[2][2]）被使用了； – 还用697720KB（即Mem/free）是可用的；
Men：tootal=used+freeMem/shared：表示被几个进程共享的内存的，现在已经deprecated，其值总是0（当然在一些系统上也可能不是0，主要取决于free命令是怎么实现的）Mem/buffers:表示被OS buffer住的内存。
Mem/cached表示被OS cache的内存在有些时候buffer和cache这两个词经常混用不过在一些比较低层的软件里是要区分这两个词的，看老外的洋文:A buffer is something that has yet to be “written” to disk. （缓冲区是一个尚未被“写入”到磁盘的东西。
）A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use.（缓存是从磁盘上被“读”的东西，并存储为以后使用。
）也就是说buffer是用于存放要输出到disk（块设备）的数据的，而cache是存放从disk上读出的数据这二者是为了提高IO性能的，并由OS管理Linux和其他成熟的操作系统（例如windows），为了提高IO read的性能，总是要多cache一些数据，这也就是为什么FO[2][6]（cached memory）比较大，而FO[2][3]比较小的原因。
我们可以做一个简单的测试:1.释放掉被系统cache占用的数据；echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches2.读一个大文件，并记录时间；3.关闭该文件；4.重读这个大文件，并记录时间；
第二次读应该比第一次快很多原来我做过一个BerkeleyDB的读操作，大概要读5G的文件，几千万条记录在我的环境上，第二次读比第一次大概可以快9倍左右free输出的第二行是从一个应用程序的角度看系统内存的使用情况。
对于FO[3][2]，即-buffers/cache，表示一个应用程序认为系统被用掉多少内存； 对于FO[3][3]，即+buffers/cache，表示一个应用程序认为系统还有多少内存；
因为被系统cache和buffer占用的内存可以被快速回收，所以通常FO[3][3]比FO[2][3]会大很多这里还用两个等式： FO[3][2] = FO[2][2] – FO[2][5] – FO[2][6]。
FO[3][3] = FO[2][3] + FO[2][5] + FO[2][6]这二者都不难理解free命令由procps.*.rpm提供（在Redhat系列的OS上）free命令的所有输出值都是从/proc/meminfo中读出的。
在系统上可能有meminfo(2)这个函数，它就是为了解析/proc/meminfo的procps这个包自己实现了meminfo()这个函数可以下载一个procps的tar包看看具体实现，现在最新版式3.2.8。