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本文档的测试环境为centos7、4核、8G系统环境一、 前言1、为什么用ELK一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。
需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：（1）收集－能够采集多种来源的日志数据（2）传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统（3）存储－如何存储日志数据（4）分析－可以支持 UI 分析（5）警告－能够提供错误报告，监控机制
ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用目前主流的一种日志系统2、ELK简介ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。
新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。
它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志Filebeat隶属于Beats。
目前Beats包含四种工具：（1）Packetbeat（搜集网络流量数据）（2）Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）（3）Filebeat（搜集文件数据）（4）Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
3、设计架构1）简单架构一般最简单的架构只用elasticsearch、logstash、kibana组成即可，如下图：logstash收集处理数据，并输出到elasticsearchelasticsearch存储日志数据
kibana用于数据的检索、查询、web展示2）高可用架构随着业务、性能、稳定性等需求的增加，架构中引进filebeat和缓存机制，如下图filebeat：用于收集数据，替代logstash，在每台agent端需要部署，相比于logstash，filebeat占用更少的系统资源
缓存集群：可以使用kafka或者redis，使日志的汇总处理更快速logstash集群：提高日志管道的传输速度和系统性能elasticsearch集群：存储日志数据kibana集群：提高web的访问负载能力，前端使用nginx代替
这种架构中各节点使用集群替代，具有更大的负载能力和数据处理能力二、 安装1、环境准备修改/etc/sysctl.conf，并使之生效# cat /etc/sysctl.conf |grep vm.max。
vm.max_map_count=262144# sysctl -p /etc/sysctl.conf net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1vm.swappiness = 0net.ipv4.neigh.default.gc_stale_time = 120
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0修改/etc/security/limits.conf，添加以下两行# cat /etc/security/limits.conf |grep elasticsearch
elasticsearch soft nofile 65536elasticsearch hard nofile 65536关于网络设置和端口开放部分不再描述，使用端口可以根据自己需求修改2、elasticsearch安装。
ELK官网地址：https://www.elastic.co/需要的安装文件自行下载，不再给予下载地址# tar -zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz# mv elasticsearch-6.3.2 /data/elasticsearch。
创建用户和用户组# groupadd elasticsearch #新建elsearch组# useradd elasticsearch -g elasticsearch -p elasticsearch #新建一个elsearch用户
# chown -R elasticsearch. elasticsearch /data/elasticsearch #对文件夹授权配置elasticsearch# cd /data/elasticsearch
# cat config/elasticsearch.yml |grep -v ^#|grep -v ^$path.data: /data/elasticsearch/datapath.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: falsenetwork.host: 0.0.0.0http.port: 9200http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: “*”
切换用户，启动elasticsearch# su elasticsearch$ /data/elasticsearch/bin/elasticsearch -d-d是以后台进程方式启动浏览器访问，如下图
表示安装成功，也可以使用curl方式访问3、logstash安装Logstash安装可以切换到root用户进行安装# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz# mv logstash-6.3.2 /data/logstash。
配置logstash# cd /data/logstash/# mkdir conf.d# cat config/logstash.yml |grep -v ^$|grep -v ^#path.config: /data/logstash/conf.d
path.logs: /data/logstash/logs# cat conf.d/logstash_test.confinput{file{path =>”/data/work/logs/MsgService.log”
start_position=>”beginning”}}output{elasticsearch {hosts => [“127.0.0.1:9200”]index => “MsgService-%{+YYYY.MM.dd}”
}stdout{codec=>rubydebug}}启动并验证# /data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf.d/logstash_test.conf –path.data=/data/logstash/data/002
出现以下格式信息表示启动成功{“message” => “2018-07-19 10:18:23.431 INFO 21554 — [tbeatExecutor-0] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : DiscoveryClient_MSGSERVICE/172.19.254.54:23000/msgService – registration status: 204”,
“path” => “/data/work/logs/MsgService.log”,”@timestamp” => 2018-07-26T08:43:43.081Z,”host” => “izuf63k1rfnrzs6zc1g95qz”,
“@version” => “1”}logstash中input表示读取日志文件，filter表示过滤，output表示输出具体的语法，根据不用的日志文件配置启动语句中–path.data表示指定目录，为了实现多实例启动，在配置文件中可以不配置path.data参数，在启动时候加上。
以后台方式启动# nohup /data/logstash/bin/logstash -f /data/logstash/conf.d/logstash_test.conf –path.data=/data/logstash/data/002 &
4、安装elasticsearch-headelasticsearch-head从5.x版本以后不再依附于elasticsearch安装，作为独立进程安装elasticsearch-head项目地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head#connecting-to-elasticsearch
elasticsearch-head需要node环境，首先安装node，这里不贴出详细步骤验证node版本# node -vv8.11.3下载安装# wget https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master。
解压到/data目录# cd /data/elasticsearch-head# npm -v5.6.0# npm install –registry=https://registry.npm.taobao.org
–unsafe-perm安装过程会有点慢–registry=https://registry.npm.taobao.org表示使用国内镜像资源–unsafe-perm表示取消秘钥验证验证安装# ll ./node_modules/grunt
total 32drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 14:03 bin-rw-r–r– 1 root root 7111 Apr 6 2016 CHANGELOG
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 26 14:03 lib-rw-r–r– 1 root root 1592 Mar 23 2016 LICENSEdrwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 26 14:03 node_modules
-rw-r–r– 1 root root 2442 Jul 26 14:03 package.json-rw-r–r– 1 root root 878 Feb 12 2016 README.md
修改配置Gruntfile.js，增加hostname，如下图所示
启动npm run start浏览器访问
比如我们在服务器上配置，但是在本地通过外网访问elasticsearch-head，那么elasticsearch的地址不应该是elasticsearch所在服务器的内网地址，而应该是外网地址，注意对应使用的端口应该打开。
elasticsearch-head是一个查看集群信息的工具，我们现在只配置一台elasticsearch，如果是多台，也可以用于查看集群内其他elasticsearch信息查看页面表示安装成功以后台方式运行。
# nohup npm run start &5、kibana安装解压配置# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64^C# mv kibana-6.3.2-linux-x86_64 /data/kibana^C
# cd /data/kibana/# cat config/kibana.yml |grep -v ^#|grep -v ^$server.port: 80server.host: “0.0.0.0”
elasticsearch.url: “http://localhost:9200″kibana.index: “.kibana”后台启动nohup /data/kibana/bin/kibana &浏览器访问后，配置index pattern，根据日志index标识不同，自己灵活掌握。
6、kibana汉化对于习惯使用英文界面的也可以不用汉化1）官网汉化方式ELK6.x版本提供国际化的标准，可以自己翻译汉化复制src/core_plugins/kibana/translations/en.json的内容，创建一个新的json文件，比如json。
翻译并修改json中对应的文字在src/core_plugins/kibana/index.js文件中，找到translations，然后添加对应的内容最后在配置文件config/kibana.yml（开发模式下，创建并使用配置文件dev.yml）中，加入默认的语言设置：i18n.defaultLocale: “ch”。
等kibana服务器重启之后，刷新页面就可以看见效果了2）github个人项目翻译方式项目地址：https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization具体的使用方法也有介绍，但是非官方方法，具体的效果不太理想。
个人认识6.x版本使用此方法汉化后会影响系统启动。
